Funcionamiento del reconocimiento facial
Las antiguas técnicas de reconocimiento facial eran el clasificador en cascada de Viola-Jones Haar o un histograma de gradientes orientados. Sin embargo, la tecnología moderna de reconocimiento facial se basa en una red neuronal específica llamada red neuronal convolucional. Para cotejar las plantillas de rostros, las redes neuronales convolucionales procesan cada imagen a través de varios pasos:
- Detección de rostro
- Alineación de rostro
- Extracción de plantilla
- Comparación de plantilla
Una red neuronal convolucional convierte cada patrón facial en un código numérico con cada plantilla expresada como un vector numérico. Cuanto más cerca estén dos vectores entre sí, más probable es que haya una coincidencia de caras entre ellos.
