Plataforma de destino típica:
Raspberry Pi3
CPU: 4xARM Cortex A53 1,2 GHz
RAM: 1 GB
Punto de referencia:
Detección de rostro: 206 ms
Extracción de plantilla facial: 450 ms
Reconocimiento facial de alto rendimiento disponible en plataformas compactas
ContáctenosLos avances tecnológicos permiten el uso de plataformas compactas y teléfonos inteligentes para el reconocimiento facial.
En abril de 2019, nuestro algoritmo para reconocer el conjunto de datos de rostros «wild» se consagró como el más preciso del mundo entre más de 100 competidores. Somos uno de los mejores en todas las categorías NIST FRVT relevantes.
Read moreGracias a nuestro pujante equipo de I+D, estamos a la vanguardia del desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial. Seguimos mejorando nuestros algoritmos nativos todos los días.
Podemos adaptar nuestras bibliotecas en cualquier hardware. Debido a su huella pequeña, pueden funcionar de manera eficiente incluso en entornos con limitaciones de RAM, lo que hace que nuestra tecnología sea accesible en plataformas ampliamente disponibles para el uso diario.
Raspberry Pi3
CPU: 4xARM Cortex A53 1,2 GHz
RAM: 1 GB
Punto de referencia:
Detección de rostro: 206 ms
Extracción de plantilla facial: 450 ms
Qualcomm Snapdragon
CPU: 8x ARM Cortex A53
RAM: 1 GB
Punto de referencia:
Detección de rostros: 110 ms
Extracción de plantilla facial: 293 ms