Algoritmo de huellas dactilares patentado para entornos de hardware restringidos
Algoritmos líderes de huellas dactilares portátiles para cualquier hardware. El matcher de área pequeña para reconocimiento facial de Innovatrics consta de algoritmos ajustados para pequeños lectores de huellas dactilares de baja resolución en hardware restringido con baja capacidad de almacenamiento. Proporciona registro para aplicaciones de identificación y verificación de huellas dactilares.
Nuestro matcher de área pequeña (Small Area Matcher, SAM) es una solución ideal para tarjetas inteligentes con lectores de huellas digitales integrados y para plataformas integradas personalizadas. En una tarjeta inteligente, puede funcionar incluso sin una batería incorporada y consumir solamente la energía necesaria del lector de contactos.
Nuestro algoritmo está diseñado para minimizar los requisitos de hardware con una huella máxima de 128kB.
Nuestro matcher de área pequeña es fácil de usar gracias a una API sencilla, que reduce el tiempo para integrar el SDK en el producto final.
El rendimiento y la precisión de SAM están diseñados para escáneres de huellas dactilares y casos de uso específicos para lograr la máxima eficiencia. Con cada personalización, proporcionamos un informe de precisión para asegurar de que el resultado cumpla con las expectativas.
La velocidad y precisión del algoritmo SAM, así como el tamaño de la plantilla, se pueden optimizar para lograr el rendimiento requerido para un caso de uso determinado en una plataforma de destino. Nuestro algoritmo es capaz de comparar la huella dactilar de un usuario con una plantilla almacenada en una tarjeta en un tiempo récord en la MCU ARM M4 de 100 MHz.
Junto a MoriX Co., Ltd., líder mundial en tecnología de sensores de huellas dactilares, lanzamos el primer modelo funcional del mundo de una tarjeta inteligente con autenticación de huellas dactilares en una tarjeta. El algoritmo de huellas dactilares patentado tarda menos de un segundo en completar una autenticación increíblemente precisa.
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