El reconocimiento facial perimetral de Innovatrics permite el procesamiento avanzado de vídeo incluso en zonas remotas

Innovatrics está creando tendencia en el procesamiento perimetral. Nuestras innovaciones van más allá de los límites, trasladando todas nuestras operaciones de reconocimiento facial al sistema en chip (SoC), así como al sistema en módulo (SoM), para procesar las secuencias de vídeo totalmente fuera de línea, incluidos todos los procesos biométricos necesarios para identificar a un usuario como, por ejemplo, la detección, extracción y comparación. SmartFace integrado abre una amplia gama de opciones de despliegue, incluidas zonas sin cobertura de internet, con un rendimiento similar al de las tarjetas gráficas normales.

La plataforma de reconocimiento facial SmartFace admite el análisis de vídeo y la identificación facial en tiempo real de un número ilimitado de cámaras y otras fuentes de vídeo. Hasta hace poco, este tipo de operaciones solo se podían procesar en servidores debido a las limitaciones de capacidad de los chips disponibles. Nuestros avances más recientes ya permiten estas operaciones de reconocimiento facial, incluso sin necesidad de actualizar la infraestructura existente. Ahora se pueden realizar directamente en las cámaras y cajas de IA, utilizando sus unidades de procesamiento neuronal.

Actuando como consola principal, la Plataforma SmartFace añade todas las notificaciones de cámaras concretas. Esto es vital para la gestión eficaz de cada una de las cámaras que pertenecen al sistema, la lista de seguimiento, la vista previa de las notificaciones, el análisis de datos, la búsqueda de rostros, etc. Aunque el proveedor de la solución suele estar al cargo de la consola central, la plataforma de reconocimiento facial SmartFace destaca entre todas las alternativas, ya que ofrece un sistema listo para usar para la gestión central y los dispositivos perimetrales.

Con nuestro procesamiento perimetral, los servidores de alta capacidad con potentes GPU ya no son necesarios para implementar el reconocimiento facial en instalaciones de seguridad y zonas públicas, ya que el trabajo se traslada al edge. De este modo, la infraestructura existente suele ser suficiente para soportar un sistema de control de accesos o seguridad de altas prestaciones con un consumo energético bajo y un precio inferior. Esto puede llevar a una reducción significativa de hasta el 50 % en los costes de hardware, una descarga de la red y un ahorro en los costes manteniendo, al mismo tiempo, el mismo nivel de rendimiento global que un servidor específico en la GPU.

Al poder ejecutarse en las instalaciones o en la nube, SmartFace permite a los usuarios gestionar cada cámara, caja de IA y lista de seguimiento directamente en el campo. Además, las cámaras se pueden usar en ubicaciones remotas con SmartFace integrado incluso sin conexión a internet, lo que puede resultar ideal para las aplicaciones de control fronterizo. Está previsto añadir la detección de vida como una capa extra de seguridad para las instalaciones.

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