3 tendencias clave que deben tenerse en cuenta en la industria de seguridad y reconocimiento facial

A medida que disminuyen las restricciones en los viajes, la industria de seguridad ha podido reanudar los eventos cara a cara y, desde entonces, Innovatrics ha mostrado su vanguardista tecnología biométrica.

Hemos participado activamente en múltiples eventos, incluidos la Intersec Dubái y Seguridad México, y hemos apoyado a nuestros socios tecnológicos en Embedded World y ISC West en Las Vegas. En todos estos lugares, hemos puesto énfasis en nuestras nuevas soluciones edge-to-cloud.

Innovatrics ha estado escuchando las necesidades de los clientes y analizando las tendencias de múltiples proveedores de soluciones y creadores de hardware. Aquí presentamos 3 puntos clave que le mantendrán informado:

1. Aprovechar la IA al máximo

La IA puede parecer una palabra de moda, pero cada vez, tiene más presencia en nuestras rutinas diarias, incluida la seguridad pública, los controles de acceso y la verificación de identidad remota. Si bien las redes neuronales se enfrentaron a grandes desafíos hace tan solo cinco años, incluidas las detecciones falsas y los exigentes requisitos de hardware, los avances en los algoritmos y la capacitación han hecho que la tecnología sea más fiable. Además, las compañías se están tomando las normativas sobre privacidad muy seriamente al implementar las herramientas de registro y sistemas de gestión de consentimiento adecuados para garantizar que el tratamiento de los datos personales sensibles sea seguro. Con estos desarrollos el futuro de la IA parece brillante.

2. Pasarse al «Edge» y ahorrar mucho en hardware

La tecnología de reconocimiento facial es cada vez más accesible, pero los proyectos a gran escala aún requieren recursos de servidor y gastos de mantenimiento importantes. Sin embargo, el auge de las unidades de procesamiento neuronales y los aceleradores de hardware de las redes neuronales integrados en los sistemas-en-chip o sistemas-en-módulo abre nuevas posibilidades por solo una parte mínima del precio. La arquitectura Edge-to-Cloud combina el tratamiento previo en dispositivos perimetrales y la incorporación de datos en la plataforma en la nube, preparando el camino para una tecnología de reconocimiento facial más eficiente y económica.

3. Sí, el ganador se lo lleva todo

Implementar un proyecto de reconocimiento facial y seguro puede ser una tarea ardua para los usuarios, con posibles problemas que van desde problemas de redes hasta fallos del hardware. Normalmente, los integradores de sistemas, que trabajan para compañías que prestan soluciones plug-and-play, suelen ofrecer proyectos tradicionales de seguridad y control de accesos. Sin embargo, los proveedores autorizados ya empiezan a añadir el reconocimiento facial a su catálogo, lo que dificulta la competencia a los vendedores más pequeños.

Los proveedores más pequeños deben ofrecer características nuevas y creativas, que pueden suponer unos tiempos de implementación más largos y mayores costes. Como resultado, la mayoría de los clientes finales optan por soluciones de su antiguo proveedor de cámaras o control de accesos, en lugar de implantar una plataforma de terceros que puede no estar totalmente integrada con sus sistemas actuales.

Estas tendencias darán forma a la industria de reconocimiento facial en los próximos años. Independientemente de si es un pequeño integrador de sistemas o un gran proveedor de soluciones heredadas, Innovatrics cuenta con el equipamiento adecuado para ayudarle a enfrentar estos desafíos. Contacte con nosotros para más información.

Robert Izak, jefe de marketing del producto, es el autor de este artículo