Reconocimiento Facial

El sistema de reconocimiento facial es una sofisticada forma de verificar o averiguar la identidad de alguien mediante un algoritmo que procesa una imagen digital o una secuencia de vídeo. Detecta los rasgos distintivos del rostro de una persona que aparece en una imagen y los compara con los rostros ya registrados en una base de datos. Su popularidad es cada vez mayor y no dejan de surgir nuevas aplicaciones. Las imágenes digitales y las secuencias de vídeo son cada vez más nítidas y fáciles de distinguir, y los programas y algoritmos de comparación se benefician del aumento de las fuentes de datos y la precisión.
El uso del reconocimiento y los datos faciales también se está convirtiendo cada vez más en una parte vital de la identificación comercial, ayudando a enfocarse en los individuos y a personalizar los mensajes de ventas y marketing. El reconocimiento facial también se utiliza cada vez más en la indexación automática de imágenes, las interacciones entre humanos y tecnología y los sistemas de videovigilancia. Los avances tecnológicos son constantes, con mejoras significativas en la calidad de los datos.

El proceso de reconocimiento facial funciona mediante un software que busca rostros en la imagen analizada. Cuando la solución de reconocimiento facial detecta un rostro en una imagen, la analiza mediante sus propios filtros generados por ordenador. El sistema de reconocimiento facial mide y señala los rasgos de la persona para averiguar si coinciden con alguno de los rostros de una base de datos. 
El rostro de cada persona es ligeramente diferente y los rasgos distintivos, que en términos de reconocimiento facial se conocen como «puntos nodales», se pueden identificar y analizar uno a uno para acotar la búsqueda. Los datos visuales de la imagen digital se convierten en expresiones numéricas que permiten al sistema determinar similitudes con imágenes faciales ya archivadas. Estas expresiones se denominan colectivamente «huella facial». La información sobre el sexo, la edad y el origen étnico de la persona también puede ayudar al software de reconocimiento facial a establecer una coincidencia.
Una vez completado el análisis, se puede encontrar una coincidencia y confirmar la identidad. El proceso emplea el «aprendizaje profundo» y las redes neuronales artificiales para procesar los datos y analizar los resultados a nivel científico. Esto ayuda a que el resultado sea lo más preciso posible.

En la década de los sesenta ya se trabajaba en aplicaciones informáticas diseñadas para medir y precisar los rasgos faciales con el fin de identificarlos a partir de una colección de rostros en una base de datos. Sin embargo, los informáticos y matemáticos Woody Bledsoe, Charles Bisson y Helen Chan Wolf introdujeron formalmente el reconocimiento facial como concepto en el año 1964. Al principio utilizaron el mapeo manual para explorar las posibilidades, pero gran parte de su trabajo inicial nunca se hizo público debido al carácter secreto de su financiación por parte de una agencia de inteligencia anónima. 
En la década de los 70, la precisión del reconocimiento facial avanzó a pasos agigantados, con aspectos como el color del pelo, la forma de los labios y otras áreas clave de identificación ahora incluidas en el proceso. En las décadas siguientes se utilizó cada vez más el álgebra lineal para perfeccionar aún más el sistema. En el 2001 se produjo un hito importante, cuando las fuerzas de seguridad de los Estados Unidos utilizaron por primera vez el reconocimiento facial para ayudar a identificar a los espectadores de la Super Bowl que podían causar disturbios o daños. En el 2011, el software de reconocimiento facial desempeñó un papel importante en la identificación de Osama Bin Laden.

Como ocurre con cualquier software o tecnología de la información, el reconocimiento facial es cada vez más sofisticado y preciso. A medida que se añaden más rostros a las bases de datos al utilizar el software, el sistema dispone de un mayor banco de posibles coincidencias en las que buscar. Los resultados tienden a ser más precisos cuando el sistema analiza imágenes que contienen un solo rostro, en lugar de uno que debe ser elegido entre una multitud. También funciona mejor cuando la persona mira hacia la cámara, con el cuerpo y la cara rectos.
Sin embargo, los algoritmos son cada vez más sensibles y sofisticados, lo que permite analizar e identificar con precisión imágenes tomadas desde un ángulo más oblicuo. La respuesta a la pregunta, ¿qué datos utiliza el reconocimiento facial? Es clara. Cada vez más, todos y cada uno de los aspectos del rostro de una persona, sea cual sea el ángulo en el que se sitúe.
El NIST realiza pruebas FRVT (Prueba de Proveedores de Reconocimiento Facial) entre los proveedores de soluciones de reconocimiento facial y los resultados de esta prueba dan la precisión del algoritmo de reconocimiento facial.

Los sistemas de reconocimiento facial son cada vez más comunes en muchos, si no en todos, los aspectos de la vida moderna. Si tiene un smartphone o utiliza las redes sociales, lo más probable es que tenga la opción de activar el reconocimiento facial para iniciar sesión en el sistema sin tener que introducir una contraseña o un código. Otros ejemplos de uso del reconocimiento facial son:

Desbloqueo de teléfonos

El reconocimiento facial permite al propietario autorizado de un teléfono móvil o una tableta abrir el dispositivo utilizando solo su cámara para mostrar su rostro al sistema para que lo analice. Este proceso es rápido y sencillo, lo que facilita aún más el acceso y el uso de una herramienta ya de por sí cómoda para la vida cotidiana.

Aplicación de la ley

Hace tiempo que se identifica a los delincuentes gracias a las imágenes captadas por los circuitos cerrados de televisión y otros dispositivos de videovigilancia. Las descripciones de testigos también han permitido elaborar maquetas E-FIT (Electronic Facial Identification Technique, técnica de identificación facial electrónica) y bocetos artísticos para ayudar a localizar a personas de interés. El reconocimiento facial lleva estas técnicas un paso más allá, vinculando las imágenes digitales a bases de datos de posibles coincidencias. Esto se conoce como seguridad pública preventiva.

Aeropuertos y controles fronterizos

El reconocimiento facial puede ayudar a agilizar los engorrosos procesos de facturación y salida en aeropuertos concurridos. Es fácil cotejar las imágenes digitales con las fotos del pasaporte de las personas a efectos de inmigración y visados. Además, el reconocimiento facial en los aeropuertos mejora la seguridad general, ya que el sistema puede detectar rápidamente a personas que podrían tener intención de hacer daño o que están oficialmente identificadas como desaparecidas.

Búsqueda de personas desaparecidas

El reconocimiento facial puede ayudar enormemente en la búsqueda de personas desaparecidas. Las imágenes captadas por cámaras de videovigilancia, circuitos cerrados de televisión, etc., pueden identificar a personas mediante sofisticados algoritmos que comparan rasgos distintivos con fotos de una base de datos. Estas búsquedas pueden realizarse a escala mundial, en lugar de limitarse al área local o al último avistamiento de una persona desaparecida.

Reducción de la delincuencia en los comercios

Los centros comerciales, mercados, boutiques y calles comerciales se pueden beneficiar de tener cámaras de vigilancia conectadas a un software de reconocimiento facial para identificar rápidamente a cualquier posible delincuente. Esto puede ayudar a reducir los robos, la violencia y los abusos, haciendo que las tiendas sean más seguras y agradables para todos.

Banca

El sector bancario exige un alto grado de seguridad y privacidad de la identidad. El reconocimiento facial puede garantizar que únicamente la persona autorizada o sus representantes aprobados puedan acceder a datos bancarios confidenciales o retirar o transferir dinero. Puede ayudar a eliminar la necesidad de introducir largas contraseñas, datos memorizables y otra información confidencial, lo que puede reducir las colas y hacer de la banca un proceso más rápido y cómodo.

Salud

Los historiales médicos, los tratamientos hospitalarios y otros datos sensibles sobre la salud de las personas deben mantenerse confidenciales, pero también accesibles para los profesionales y pacientes que los necesitan. El software de reconocimiento facial ayuda a mantener la privacidad y seguridad de los datos, además de evitar que se produzcan confusiones de identidad, que puedan dar lugar a angustiosos errores con la medicación y los diagnósticos.

Edificios

El reconocimiento facial también ayuda a crear fácilmente sistemas de control de acceso y de gestión de visitantes para las nuevas estructuras de edificios inteligentes. Ayuda a acceder a oficinas y pisos sin utilizar llaves, tarjetas o incluso huellas dactilares. Los sistemas de control de accesos mediante reconocimiento facial pueden hacerlo con la tecnología actual.

Actualmente, el reconocimiento facial está presente en cada vez más ámbitos de nuestras vidas, aportándonos mayor seguridad, personalización y comodidad. Esto incluye el inicio de sesión en smartphones y dispositivos personales simplemente apuntando la cámara a la cara del usuario para que el sistema desbloquee el acceso. En el 2017 Apple presentó su tecnología Face ID para el iPhone X. Ahora es una parte clave de la tecnología de iPhone. 
Otra empresa que utiliza esta tecnología es British Airways, que emplea un software de reconocimiento facial para que los pasajeros puedan embarcar en vuelos procedentes de Estados Unidos sin tener que presentar su pasaporte o tarjeta de embarque. La tecnología de reconocimiento facial también está instalada en la zona de control de seguridad de la Terminal 5 del aeropuerto de Heathrow para mejorar la seguridad y agilizar los controles de identidad.

La llegada del COVID-19 cambió nuestra forma de interactuar en muchos aspectos, a pequeña y gran escala. Un cambio significativo ha sido el uso de mascarillas en lugares públicos. Obviamente, cuando la gente lleva algo que le cubre gran parte de la cara, esto repercute en la eficacia del análisis del reconocimiento facial. Las empresas ya están trabajando para mitigar este efecto modificando los algoritmos para que tengan en cuenta las mascarillas. Muchos sistemas de reconocimiento facial ya están empezando a adaptarse, lo que en algunos casos se traduce en niveles de precisión bastante elevados.

El software de reconocimiento facial tiene muchas ventajas. Una de las principales es la mejora de la seguridad, tanto en zonas públicas como en empresas y organizaciones, como bancos, escuelas, prisiones y aeropuertos. Puede ayudar a las fuerzas del orden a identificar más rápidamente a las personas de interés y averiguar sus movimientos para localizarlas y evitar que causen daños.
También puede agilizar los controles de identidad en aeropuertos, fronteras y tareas administrativas personales, como las operaciones bancarias o la entrada y salida de lugares de trabajo y otros edificios. También funciona muy bien con las redes sociales, ya que ofrece un método alternativo y no invasivo de acceder a las cuentas en lugar de introducir contraseñas o códigos. Los comerciantes y profesionales del marketing también pueden utilizar esta tecnología para adaptar con mayor precisión los anuncios y mensajes comerciales a los clientes.

Como ocurre con cualquier otro sistema tecnológico, algunas personas se muestran preocupadas por el reconocimiento facial, aludiendo a cuestiones como la privacidad y el derecho a no ser molestado. La legislación sobre privacidad se está endureciendo para adaptarse a innovaciones como las redes sociales y las comunicaciones a distancia. Garantizar el consentimiento y una total transparencia sobre para qué se van a utilizar los datos es extremadamente importante. El software de reconocimiento facial debe cumplir estas leyes y garantizar que los datos capturados se utilizan y almacenan de forma correcta y ética para proteger la identidad de las personas.
Otro motivo de preocupación es el posible uso indebido de los datos. Con la mejor voluntad del mundo, la identificación errónea es siempre una posibilidad, al igual que el riesgo de una violación de datos. Una vez más, los profesionales del reconocimiento facial deben asegurarse de que sus protocolos y medidas de seguridad en este ámbito son lo más estrictos posible para proteger a las personas de posibles identificaciones erróneas o de la exposición accidental de los datos personales. Los algoritmos deben actualizarse para eliminar cualquier sistema obsoleto que pueda causar sesgos involuntarios, por ejemplo, al identificar a mujeres, personas mayores o personas de diferentes etnias.

La legislación relativa al software de reconocimiento facial y su uso varía de un país a otro. Merece la pena comprobar cuál es la legislación de su propio país antes de proceder con un proyecto de reconocimiento facial de cualquier tipo. Además, la investigación sobre las leyes de privacidad, el uso de los datos y las directrices de almacenamiento y búsqueda de identidad le darán una idea más clara de lo que está permitido y lo que no. Legalmente, el público en general no puede recurrir contra la instalación de una cámara de seguridad per se. Sin embargo, se les debe informar y consultar siempre que sea posible. Cualquier recogida y utilización de datos personales, incluidos los de reconocimiento facial, está protegida por la ley. En general, los beneficios de la instalación de la tecnología deben superar clara y significativamente cualquier posible desconfianza o preocupación del público.